Экономические дисциплины - Статистика

Тема №1: Предмет метод и задачи статистики

 

  1. История статистики
  2. Предмет, метод и задачи статистики
  3. Составные части статистики
  4. Статистическая совокупность и ее характеристики

1. История статистики.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обра­ботку и анализ, т. е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII в. Именно в это время про­фессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политиче­ского состояния и достопримечательностей государства.

Это направление развития статистики получило название описательного. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Петти (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие об­щества, показать закономерности развития общественных явле­ний, проявляющихся в массовом материале.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгий­ского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) — основоположника учения о средних величинах. Математическое направле­ние в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936гг.); В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890-1962 гг.); М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой стати­стики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И. К. Кириллову (1689-1737 гг.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810-856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893 гг.), А.А. Чупрову (1874-1926 гг.), В.С. Немчи­нову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905-1975 гг.) и др.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных,  прежде всего по­требностями управления жизнью общества.

2. Предмет метод и задачи статистики

В настоящее время слово «статистика» имеет несколько толкований:

  • это наука, изучающая массовые явления, закономерности в социальной, политической и экономической среде;
  • это данные;
  • это методология, которая применяется  в различных областях.

Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых социально экономических процессов.

Функции статистики:

  1. Сбор и обработка информации для принятия управленческого решения на различных уровнях.
  2. Пропаганда.

Задачи статистики:

  1. Разработка системы показателей, характеризующих процессы воспроизводства, масштабы, темпы, уровни и пропорции развития, структуру народного хозяйства, социальную структуру общества и методологии их измерений.
  2. Разработка методов расчета и сравнительного анализа социально экономических показателей.

Методы статистики:

-         Наблюдение.

-         Методы классификации.

-         Балансовые методы.

-         Математические методы (метод средних, индексный метод, регрессионный анализ, кластерный анализ и т.д.).

-         Методы представления информации (таблицы, графики).

3. Составные части статистики

  1. Математическая статистика позволяет обработать результаты наблюдений, рассчитать различные показатели, проверить статистические гипотезы, строить сложные статистические модели для принятия решений.
  2. Общая теория статистики ориентирована на экономику и социологию, рассматриваются общие принципы и методы получения, обработки статистической информации.
  3. Экономическая статистика рассматривает применение общих положений и принципов  в экономике.
  4. Социальная статистика включает статистику населения, статистику трудовых ресурсов, труда, социального развития, статистику культуры, финансов, национального богатства, продукции, затрат и т.д.
  5. Практическая статистика.
  6. Случайная величина – в результате опыта может принимать одно из возможных значений, причем заранее не известно какое именно.
  7. Случайное событие – это любая комбинация исходов некоторого эксперимента, имеющих определенную вероятность наступления.
  8. Статистическая закономерность – в ней необходимость неразрывно связана со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон.
  9. Статистическая совокупность – это множество объектов явлений с единой качественной основой, но различных по ряду признаков. Статистическая совокупность может быть генеральной (вся совокупность реальных объектов) и выборочной (совокупность единиц, отобранных по определенному признаку).
  10. Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущие единице совокупности.

4. Статистическая совокупность и ее характеристики.

Классификация признаков:

-         По характеру выражения признаки делятся на описательные и количественные. Описательные признаки бывают номинальные и порядковые;

-         По способу измерения – первичные или учитываемые и вторичные или расчетными;

-         По характеру вариации – альтернативные дискретные и непрерывные;

-         По отношению ко времени признаки бывают моментными и интервальными.

  1. Статистический показатель – это количественно качественная характеристика социально экономических явлений и процессов. Показатель имеет следующие отличия от признака:

-         показатель – это обобщающая характеристика, признак – это индивидуальное значение;

-         показатель субъективен, признак объективен;

-         показатель обязательно должен обладать четырьмя атрибутами:

  1. качественная определенность;
  2. определенность пространства;
  3. определенность времени;
  4. количественная определенность.

-         классификация показателей:

1)    по числу характеризуемых объектов показатели делятся на индивидуальные, групповые и общие;

2)    по качественной стороне показатели делятся  показатели свойств отдельных объектов, показатели статистических свойств любых явлений и процессов;

3)    по количественной стороне показатели делятся на абсолютные и относительные, Абсолютные показатели отражают либо суммарное число единиц, либо суммарные свойства объекта. Относительные показатели определяются путем сопоставления абсолютных показателей;

Единицы измерения абсолютных показателей:

  1. натуральные;
  2. условно-натуральные;
  3. условные единицы;
  4. стоимостные единицы;

Классификация относительных показателей:

  1. Относительный показатель, характеризующий структура объекта, измеряется в долях, процентах.
  2. Относительный показатель, характеризующий динамику процесса, - это отношение показателей в текущем периоде к показателю в базисном периоде.
  3. Относительный показатель, характеризующий соотношение различных признаков одного и того же объекта между собой, называют показателем интенсивности.
  4. Относительный показатель – отношение фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным, минимальным значениям.
  5. Относительные показатели сравнивают различные объекты по одинаковым признакам.

4)    по отношению к характеризуемому свойству на прямые и обратные показатели,

5)    на экономическом языке -  на качественные и объемные показатели.

 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить